当应用收集数据时，用户还可以监视以显示目标广告，或与第三方或数据经纪人共享信息。在这种情况下，用户实际上为物联网（IoT）应用程序支付了双重代价：首先购买设备的成本，然后使用自己的数据 - 可用于产生收入。一些应用程序会尽力使用大多数收集的数据跟踪用户。数据监视最多的两个应用程序是Myq Garage门控制系统和工匠Myq Garage Door Control，其中9个收集的数据中有9个，包括名称，电子邮件，产品联系人，广告数据，甚至崩溃的信息。智能设备应用程序主要通过ID，电子邮件和产品联系人的设备监视用户。将近三分之一的数据跟踪应用程序监测了这一点。有些应用程序对此不满意 - 他们还监视用户的确切位置，包括Canary Smart Home Security，Kenmore SM等应用程序Art Home和Nuwave Connect。亚马逊Alexa收集了32个可能的数据中的28个，是普通家用设备的三倍以上。所有收集的数据彼此相关联 - 每个数据都取决于个人用户的个人资料，包括准确的位置，联系信息和健康数据。 4未收集的数据项可以被其他数据替换。 Google收集的数据比亚马逊少一些，并且在家中获得了32个项目中的22个，在家中更普通的明智设备。与亚马逊类似，Google将所有NG收集的数据与用户联系起来，最重要的数据点，包括地址，准确的位置，照片视频，音频数据，浏览和搜索历史记录。 Keurig咖啡机应用程序将智能设备应用程序的三分之一排名，其中有32个项目中有19个。尽管它不到两个主要的巨型技术，但它仍然是流行智能设备的平均水平的两倍。在监视摄像机下，隐私只是幻影户外监视相机应用程序是用户数据收集的领导者，平均收集12个数据项，比普通智能家居设备高出50％。七个数据与用户身份直接相关。 Sentinel和Lorex的深度应用是监视摄像头高数据收集成本的主要原因。
