2025年4月18日，由小米智能家用电器（Wuhan）Co，Ltd领导的四项创新成就，在分析具有多个目标的科学和技术空调和动态优化的科学和技术空调方面，成功地完成了AI能量能量控制算法，以实现能源养分状况的完整工作条件。 “用于智能检查家用空气流量和制冷剂双流通系统的主要技术”和“基于云平台的智能商业检查和积极维护冰箱的关键技术”已成功完成。 The appraisal meeting was organized by the China Light Industry Federation, and this appraisal committee consists of academician he is Yaling of Xi'an Jiaotong University and Experts and Scholars from Shanghai University of Science and Technology, China HomeAppliances Research Institute, Shanghai Jiaotong University, Xi'an Jiaotong University, Institute of Physical and中国科学院的化学技术，千江大学和华盛科技大学。在询问和讨论之后，分析委员会的专家一致同意，这四个项目的技术成就具有重大创新性，并达到了国际水平。小米家庭设备总经理Shan Lianyu介绍了当前的家用电器技术开发状况，技术代表向分析委员会专家提供了详细的项目和现场演示报告。突破安静技术的空调外部单元的瓶颈。国际顶级技术成功1：多目标柔性复合噪声降低技术和空调外部单位的应用多目标降噪程序的外部单位，用于空调的外部单位。小米建议一种减少多目标流体的方法基于结构优化的空调外部单元的ISE，优化空调参数外部单元相关组件，大大降低了外部单位空气供应的噪声；压缩机 - 挡板 - 螺旋体的全链路振动和降噪的降低以及降低降噪的方式以达到全链路噪声，结束和结束外壳。已经提出了一种基于方案的科学技术，用于空调的噪声源，并为广泛的M温度压缩机进行了低噪声控制技术，并且已经发明了基于气象协调的自适应外部方法，从而有效地避免了高噪声场景的范围。在该项目中使用现代技术的小米空调产品的外部噪声可能小于49dB（a），从而大大降低了通过运行外部单元并改善用户舒适性产生的环境噪声。人工智能提供空气频道的智能节能操作iTioners。领先的国际AI技术空调是：多功能的家用空调动态优化。节能的AI启用控制算法是针对由过冲的温度控制，过度除湿以及在使用过程中对电气辅助的不合理使用引起的空调能量消耗问题。小米为具有数据和模型的双模式驱动器开发了一种用于空调的协调控制技术。基于专家控制技术，对模仿和加强方法的研究用于在所有工作条件下产生多功能动态温度优化和能源消耗，从而使能源节省和舒适性相吻合；建议的基于动态温度和湿度湿度的除湿控制控制的智能技术，已建立了预言模型的温度/湿度预测，动态以调节温度和湿度WEIGHT间隙，并实现了协调的热舒适度和能量效能。它基于达到预测过程的过程的模型，开发了一种储蓄式技术，并通过辅助储蓄。通过准确预测到达条件的用户温度条件，实现了空调辅助热资源的能量优化。通过上面的创新技术，小米空调可以实现快速冷却而无需过度旋转和过量的除湿化。这两种能源模型的节能速度，因为该行业可以达到36.9％，从而实现了最佳控制能源消耗的协调和协调。 AI为国际领先的技术提供了智能诊断和遥远操作和空调的维护：AI智能分析的主要技术和空调中的制冷剂双流通系统在安装空气Conditi后很难监测Oners，不足以评估肮脏过滤器，荧光经验和其他问题的技术方法。小米建议使用基于智能算法的智能算法安装质量安装技术的空调，用于图像绝缘和空调安装站点。通过销售后云平台空调数据，结合了视觉大型模型和图像分类模型，已经实现了空调安装图像的主要目标区域的隔热和识别，并且已经实现了对空调安装的准确发现。已经提出了一种基于韩流量的AI算法的空调污垢阻塞的诊断技术。通过物理模型，可以获得对空气流的关键特征的比较和研究，并实现了空调肮脏阻塞的准确酌处权。多源样品融合和时序异常识别算法检测技术已经提出了法。通过筛选许多操作条件，大量样本和定时识别模型的构建，已经确定了对不同制冷剂费用的操作参数的依从性，并准确地发现了空调的氟缺乏症。这项技术的应用和进步已实现了对空调安装的依从性的明智评估，准确的识别和及时提醒肮脏的过滤器阻塞，并准确确定系统缺乏效率的系统缺乏状态和Ainterior介入，这促进了操作和维护后的明智和信息的变化。软件更改和硬件的协作突破了冰箱检查，操作和维护的优质瓶颈。国际领先的技术成就4：智能冰箱检查和主动维护的基本技术基于云平台冰箱产品通常在发现物质状态时存在技术问题。由于缺乏出色的发现方法，高投资资源，不确定的发现和处理，生产和用户使用情况的质量检查。 In order to ensure the quality of refrigerator products and improvement remote operation and maintenance capabilities, Xiaomi pioneered the refrigerator quality Production Line Detection Technology Based on cloud platform, developed a full-load high-precision detection circuit based on real-time data, developed a high-precision power detection algorithm that integrates temperature parameter adjustment, AC-DC voltage injection, real-time power calculation AC with no sensor, which improves the accuracy and level of冰箱线的自动化；提出了一种基于云平台的主动冰箱维护技术，建立了对决策的智能操作的自适应调整基于云用户场景的ND维护平台，该平台是由冰箱审查算法根据错误的错误开发的，并使用未能工作和使用工作的模型来对工作变化的解决方案对工作变化解决方案有所作为，以使工作 - 工作解决方案为工作和工作解决方案，以解决工作和工作，以解决工作，以解决工作的工作，从而解决了工作，从而解决了工作的解决方案，从而解决了工作的解决方案。改变工作的解决方案为劳动活动积极的维护策略，从而改善了预防和维护计划的预防。该技术逐渐应用于小米冰箱产品，该产品可保护小米冰箱从生产方面到用户方面的质量，意识到第二级发现物质问题，并且负载循环的关闭环路的范围高达100％，比该行业的技术时间短50％。通过自适应控制，重新对压缩机和空气插座的阻塞和其他错误处理，以确保冰箱的连续和稳定操作。将来，小米家用电器将始终遵守开发驱动的开发，从用户需求开始，继续增加研发投资，并领导发展行业的发展和智能的开发业生。开发：本文的内容本网站上发布或印刷的促销信息代表了集合的个人观点，与本网站无关。对于仅参考读者，请亲自验证相关内容。 
